ASIAKASTARINA:
HELSINGIN KAUPUNKI TEHOSTAA KATU- JA PUISTOPUIDEN RISKISEURANTAA LASERKEILAUS- JA PAIKKATIETOMALLIN AVULLA
Laserkeilaukseen perustuva heikentyneiden puiden tunnistaminen
KOKO Forest toteutti vuonna 2025 Helsingin kaupungille laserkeilaukseen ja paikkatietoon perustuvan riskimallin, jonka tavoitteena oli tunnistaa heikentyneet katu- ja puistopuut kasvun ja sijainnin perusteella kunnossapidon priorisoinnin tueksi. Työssä hyödynnettiin kahden eri ajankohdan laserkeilausaineistoa, josta johdettiin puiden kasvua kuvaavia tunnuslukuja. Lisäksi maastossa arvioitiin puiden kuntoa mallin kehittämisen ja tulosten tulkinnan tueksi.
Projekti oli jatkoa vuonna 2024 toteutetulle pilootille
Heikentyneiden puiden tunnistamiseen käytettiin luokittelumallia, joka suunniteltiin erityisesti varhaiseen riskiseulontaan. Mallin tavoitteena oli löytää mahdollisimman suuri osa heikentyneistä puista, jotta seuranta ja tarkempi tarkastus voidaan ohjata oikeisiin kohteisiin. Paikkatietoa hyödynnettiin sekä alueellisten trendien että lähiympäristöä kuvaavien piirteiden kautta, mikä paransi mallin kykyä tunnistaa riskialueita ja -kohteita.
Helsingin kaupunki sai tulosaineistona puurekisteristä löytyville katu- ja puistopuulle heikentymisen riskitasoa kuvaavan arvion sekä yleisellä tasolla esitetyn priorisoinnin, jonka avulla kunnossapidon toimenpiteitä voidaan suunnata tehokkaammin. Ratkaisu tukee operatiivista päätöksentekoa tarjoamalla ajantasaista ja yhtenäistä paikkatietopohjaista näkemystä siitä, mihin kohteisiin seuranta ja toimenpiteet kannattaa ensisijaisesti kohdistaa.
Asiakkaalle toimitettiin:
✓ Tutkittuun tietoon pohjautuvat puukohtaiset kasvuindeksit
✓ Puukohtaiset hoitopriorisointiluokitukset
✓ Tarkka raportti, jossa kuvattiin projektin vaiheet ja tulosaineisto karttoineen