TEKOÄLY HAAPOJEN JÄLJILLÄ – LUOTETTAVA MENETELMÄ SUURTEN HAAPOJEN TUNNISTAMISEEN ILMAKUVISTA

KOKO Forest Oy:n kehittämä tekoälymalliin perustuva menetelmä haapojen (Populus tremula L.) tunnistamiseen ilmakuvista todettiin luotettavaksi erityisesti suurikokoisten haapojen osalta. Vastavalmistuneessa opinnäytetyössä selvitettiin menetelmän luotettavuutta erityisesti mänty- ja kuusivaltaisissa metsissä. Haapa on luonnon monimuotoisuuden kannalta tärkeä puulaji, ja tieto sen esiintymisestä tukee kestävää metsänhoitoa. Erityisesti suurissa haavoissa lajikirjo on runsas.

Tutkimuksessa analysoitiin tekoälyn tuottamia tuloksia kahden eri alueen maastoaineistojen pohjalta. Tekoäly tunnisti luotettavasti yli 30 cm rinnankorkeusläpimitan omaavia haapoja ylemmässä latvuskerroksessa. Pienempiä, alemmissa latvuskerroksissa kasvavia haapoja ei voida havaita ilmakuvilta visuaalisesti, joten näiden tunnistaminen tekoälymallilla on haastavaa. Menetelmän avulla tunnistettiin noin puolet koealueiden haavoista, mutta suurten haapojen osalta tunnistusprosentti oli jopa 71 %. Tunnistamatta jäi muun muassa sellaisia isoja haapoja, jotka sijaitsivat tien reunassa, eivätkä ne erottuneet ympäristöstä riittävästi.
Tutkimus osoitti, että menetelmän tuottamaa tietoa voidaan jo nyt hyödyntää metsäekosysteemien monimuotoisuuden arvioinnissa ja metsänhoidon suunnittelussa.

Lue lisää Hämeen ammattikorkeakoulussa tehdystä opinnäytetyöstä: Haapojen tunnistus ilmakuvista tekoälyä hyödyntäen